Past shamol tezligi shamol energiyasi texnologiyasi bilan duch keladigan muammolar

1. Modelning ishonchliligi

Janubiy mintaqada tez-tez yomg'ir, momaqaldiroq va tayfunlar ko'proq bo'ladi va meteorologik ofatlar jiddiyroqdir.Bundan tashqari, tog'lar va adirlar ko'p, relyefi murakkab, turbulentlik katta.Bu sabablar jihozning ishonchliligi uchun yuqori talablarni ham ilgari suradi.

2. Shamolni aniq o'lchash

Janub kabi shamol tezligi past bo'lgan hududlarda shamol tezligining pastligi va murakkab erning xususiyatlari tufayli shamol fermasi loyihalari ko'pincha amalga oshirish uchun juda muhim holatda bo'ladi.Bu, shuningdek, shamol resurslari muhandislari uchun yanada qattiqroq talablarni qo'yadi.Hozirgi vaqtda shamol resursi holati asosan quyidagi usullar bilan olinadi:

①Shamolni o'lchash minorasi

Rivojlanayotgan hududda shamolni o'lchash uchun minoralarni o'rnatish shamol resurslari ma'lumotlarini olishning eng aniq usullaridan biridir.Biroq, ko'plab ishlab chiquvchilar shamol tezligi past bo'lgan joylarda shamolni o'lchash uchun minoralar o'rnatishga ikkilanishadi.Dastlabki bosqichda shamolni o'lchash uchun minoralar o'rnatish uchun yuz minglab dollar sarflash u yoqda tursin, past shamol tezligi hududini rivojlantirish mumkinmi yoki yo'qmi, hali ham bahsli.

② Platformadan mezomiqyosli ma'lumotlarni olish

Hozirgi vaqtda barcha asosiy mashina ishlab chiqaruvchilari ketma-ket o'zlarining mezoscale meteorologik ma'lumotlar simulyatsiya platformalarini shu kabi funktsiyalarga ega bo'lishdi.Bu asosan to'siqlardagi resurslarni ko'rib chiqish va ma'lum bir hududda shamol energiyasini taqsimlashni olishdir.Ammo mezoscale ma'lumotlarining noaniqligini e'tiborsiz qoldirib bo'lmaydi.

③Mesoscale ma'lumotlar simulyatsiyasi + qisqa muddatli radar shamolini o'lchash

Mezoscale simulyatsiyasi tabiatan noaniq va radar shamolini o'lchash mexanik shamol o'lchovi bilan solishtirganda ma'lum xatolarga ega.Biroq, shamol resurslarini olish jarayonida ikkala usul ham bir-birini qo'llab-quvvatlashi va shamol resurslarini simulyatsiya qilishning noaniqligini ma'lum darajada kamaytirishi mumkin.


Xabar vaqti: 2022-yil 18-mart